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Hortonworks DataFlow (HDF™)

Hortonworks DataFlow (HDF)

O HDF acelera e facilita a analítica de streaming, permitindo uma coleta de dados acelerada, curadoria, análise e entrega em tempo real, nas instalações ou na nuvem, por meio de uma solução integrada com Apache, NiFi, Kafka e Storm.

Powering the Future of Data
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Plataforma integrada de coleta independente de fonte de dados

Conjunto integrado proveniente de fontes dinâmicas, díspares e distribuídas, de diferentes formatos, esquemas, protocolos, velocidades e tamanhos, tais como máquinas, dispositivos de localização geográfica, sequência de cliques, arquivos, feeds sociais, arquivos de log e vídeos.

Mais informações:

Rápído, fácil, seguro

Resposta em tempo real para dados em streaming

Avaliação em tempo real de insights perecíveis na extremidade para determinar o que é pertinente ou não, e executar tendo como base decisões consequentes para enviar, soltar ou armazenar dados localmente, conforme a necessidade, por meio de uma interface de usuário visual, com controle e visibilidade operacional em tempo real. A eficácia operacional inédita é obtida por meio da eliminação da dependência e de atrasos inerentes a uma abordagem de scripts personalizados e codificação.

Mais informações:

  • Como os dados em streaming gerenciados por meio de uma interface de usuário visual em tempo real do Apache NiFi aumentam a eficácia operacional.
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Decisões em tempo real

Proteja da origem ao destino com a cadeia de custódia de dados em tempo real

Encaminhamento seguro end-to-end desde a origem até o destino, com autorização de usuário discreta e detalhada, cadeia de custódia visual em tempo real e metadados (procedência dos dados). A capacidade de apoiar igualmente a segurança e a criptografia em pequena escala, fontes de dados compatíveis com JVM desde a extremidade da Internet das Coisas, a clusters empresariais de grande escala em apoio à Internet de Todas as Coisas, garante alta confiança dos resultados analíticos e respectivos dados subjacentes.

Mais informações:

Confie em seus dados

Negócios em tempo real dependem de capturar insights perecíveis a partir de dados em movimento.

HDF suporta processamento de fluxo para agregar e analisar dados de eventos a fim de reconhecer dinamicamente padrões de dados e detecção de outliers. O processamento de eventos de alto volume em tempo real para ação e resposta imediatas ao streaming é apoiado por meio de uma oferta corporativa integrada de Apache NiFi, MiNiFi, Kafka e Storm para iniciar dados.

O Apache NiFi e MiNiFi fornecem pipelines de dados configuráveis e ​​dinâmicos, pelos quais todas as fontes, sistemas e destinos se comunicam. Kafka se adapta a diferentes taxas de criação e entrega de dados ao passo que a transmissão de análises em tempo real com o Storm cria percepções imediatas em uma escala maciça.

Mais informações:

  • Processamento de dados em streaming
    Saiba mais
    Processamento de eventos em tempo real no Hadoop com NiFi, Kafka e Storm
    Saiba mais
Processamento de fluxo

Crie novos insights compartilhando de forma segura peças de dados selecionadas

O HDF oferece acesso seguro e controle dos dados para permitir decisões de negócios conscientes. Permitindo o compartilhamento de peças específicas de informações, e removendo o acesso aos dados baseados em função que concede amplo acesso a todo um silo de dados ao mesmo tempo, o HDF permite que, de forma dinâmica e segura, as empresas compartilhem peças selecionadas de dados pertinentes e obtenham novos insights de negócios.

Mais informações:

Libere a força dos seus dados

Otimize as analíticas de registro com encaminhamento baseado em conteúdo na extemidade

A analítica de ponta em tempo real facilita a integração com sistemas de analítica de logs, como Splunk, SumoLogic, Graylog, LogStash etc. para uma fácil, segura e abrangente ingestão de dados dos arquivos de log. Aumentando economicamente os volumes de dados coletados com o encaminhamento baseado em conteúdo, as empresas podem acelerar a resolução de problemas e melhorar a detecção de anomalias, com uma visão mais abrangente em todos os dados da máquina disponíveis.

Mais informações:

  • Otimize as analíticas de log desde a extremidade
    Leia mais
Otimização das analíticas de registros

Uma plataforma escalável e extensível para a IoAT, inclusive da IoT

Igualmente bem projetada para ser executada em fontes de dados de pequena escala que compõem a Internet das Coisas, bem como em clusters de larga escala nos data centers corporativos de hoje, o HDF foi concebido para apoiar a Internet de Todas as Coisas. O HDF move com segurança os dados de onde quer que estejam para onde quer que precisem ir, independentemente do tamanho, do formato ou da velocidade, adaptando-se dinamicamente às necessidades da origem, da conexão e do destino.

Mais informações:

Projetado para a IoT

Criptografia e encaminhamento sob demanda

Utilize a interface de usuário visual do HDF para arrastar e soltar fluxos de dados a fim de criptografar dados em streaming, encaminhá-lo para o Kafka, configurar buffers e gestão de congestionamento para que os dados sejam priorizados de forma dinâmica e enviados da origem ao destino de forma segura, com capacidade de resposta imediata às condições variáveis que comumente ocorrem na extremidade.

Mais informações:

  • Veja como o fluxo de dados ao vivo é criptografado e encaminhado para o Kafka em minutos
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Criptografia e priorização

O que há de novo na HDF

slides em parallax
  • Nova interface do usuário: interface mais intuitiva para criação de fluxo de dados, gestão, regulação e controle dos fluxos de dados de maneira fácil e que poupa tempo
  • Maior produtividade: vários atores podem gerenciar diferentes partes de um único fluxo de dados compartilhados em toda a empresa, conectando silos de dados e equipes com controle de nível de componente de grão fino
  • Prontidão corporativa: facilidade de implementação de gestão de Ni-Fi, Kafka e Storm por meio da interface Ambari integrada e integração com Ranger para gestão de autorizações
  • MiNiFi: nova opção de arquitetura MiNiFi em JVM para escalabilidade expandida que aborda os desafios de comunicação bidirecional, segura e de primeira milha com milhões de dispositivos de ponta (IoT) numa presença de menos de 40 MB
  • NiFi     Kafka     Storm
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Por que o HDF foi inventado?

Os desafios do mundo real na hora de migrar dados distribuídos de qualquer lugar e de forma segura e eficiente
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Guias de usuário do HDF

Obtenha as notas de lançamento do HDF; guias para usuários, desenvolvedores e noções básicas.

Support

O melhor suporte da indústria para Apache NiFi, Kafka e Storm na empresa. Conecte-se à nossa equipe de especialistas e receba ajuda durante sua jornada.

Treinamento

Treinamento real ministrado por especialistas em Big Data. Disponível presencialmente ou on-demand sempre que você precisar de nós.