Data Steward Studio

Visão Geral

O Data Steward Studio (DSS) é um serviço DataPlane para que os usuários compreendam, protejam e controlem os dados nos lagos de dados corporativos. Com o DSS, as empresas identificam e avaliam com precisão a integridade dos dados para colaborar com a segurança e democratizá-las com confiança em toda a empresa.

Com o DSS, as empresas contextualizam o conhecimento dos dados localizados nos lagos de dados híbridos, de forma a gerar informações práticas e a tomar ações relevantes nas operações comerciais.

Benefícios

Descobrir e classificar dados em lagos de dados

O DSS conta com perfiladores prontos para uso para serem executados como um pipeline de operações em dados localizados em vários lagos de dados. Os clientes instalam o agente do perfilador em um lago de dados e configuram um agendamento específico para gerar vários tipos de perfis de dados. Com o DSS, os administradores de dados:

Entendem os dados corporativos com base nas características de sensibilidade e distribuição
Enxergam o número de tabelas adicionadas todos os dias
Recebem indicadores operacionais, incluindo o número de partições, a hora de criação, o tamanho da tabela, o número de linhas, o formato de entrada e saída

Blog: Entenda seus lagos de dados híbridos para explorar seu valor comercial!
Blog: A Forrester reconhece a Hortonworks como uma das principais empresas em Big Data

Entenda os dados corporativos

O DSS fornece todos os metadados associados a um recurso de dados específico rastreado pelo Apache Atlas. Com o DSS, os administradores de dados:

Enxergam o rastreamento de origem dos dados, linhagem  e impacto de ponta a ponta
Entendem como os dados são criados e modificados
Enxergam a linhagem a montante e o impacto a jusante
Sabem como o esquema ou os dados evoluíram ao longo do tempo

Webinar: A jornada para a conformidade com o GDPR começa com a governança de dados – Painel ao vivo

Cumprir os regulamentos

O DSS exibe todos os eventos de auditoria associados a um ativo de dados específico por meio do Apache Ranger. Com o DSS, os auditores internos e externos:

Enxergam quem acessou quais dados de uma perspectiva de auditoria ou conformidade forense
Enxergam padrões de acesso, identificam anomalias e garantem mecanismos de controle adequados
Visualizam os eventos de auditoria brutos mais recentes, bem como resumos das auditorias por tipo de acesso e resultado de acesso

Relatório oficial: A jornada para a conformidade com o GDPR começa com a governança de dados

Disponibilize dados confiáveis para a empresa

Com o DSS, consumidores e administradores de dados criam Coleções de Ativos para agrupar ativos de dados heterogêneos com base na definição comercial. As Coleções de Ativos são criadas com base em categorias, como perfis de clientes, ativos de vendas, finanças, PII e dados de RH. Criando coleções de ativos, os administradores de dados e os consumidores de dados:

Automatize a estratégias de uso, retenção  e recuperação de dados
Organizam os dados em coleções de ativos com base em classificações comerciais, finalidade, proteções e relevância
Pesquisam dados no lago de dados usando tags, facetas de atributos ou texto livre
Têm uma visão geral dos ativos de dados em uma coleção de ativos por meio de painéis intuitivos

Comunicado de imprensa: O Data Steward Studio ajuda as empresas em toda nuvem e lagos de dados no local

Disponibilize dados confiáveis para a empresa

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