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Hortonworks DataFlow (HDF)

Hortonworks DataFlow (HDF)

O Hortonworks DataFlow (HDF) fornece a ´única plataforma de ponta a ponta que recolhe, cura, analisa e atua sobre dados em tempo real, no local ou na nuvem, com uma interface visual drag-and-drop. O HDF é uma solução integrada com Apache Nifi/MiNifi, Apache Kafka, Apache Storm e Druid.

A plataforma de análise de dados em tempo real HDF streaming inclui sistemas de gestão de fluxo de dados, fluxo de processamento e serviços corporativos.

Powering the future of data
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HDF 3.1 Platform
Kafka Storm NiFi minifi Ranger Ambari

Três componentes principais do fluxo de dados Hortonworks

administrador

Maneira fácil, segura e confiável de gerenciar o fluxo de dados 

Colete e manipule os fluxos de big data da Internet das Coisas com segurança e de forma eficiente, dando visibilidade operacional, controle e gerenciamento em tempo real.

administrador

Insights imediatos e contínuos  

Construa aplicações de analítica de streaming em minutos para captar insights perecíveis em tempo real sem escrever uma única linha de código.

Saiba Mais
administrador

Operações, segurança e governança corporativa 

Gerencie os ecossistemas HDF e HDP com um painel de gerenciamento abrangente para provisionamento, monitoramento e governança.

Saiba Mais

Plataforma integrada de coleta independente de fonte de dados

O HDF oferece recursos completos de coleta de dados em destaque que transmitem dados agnósticos e integrados com mais de 220 processadores. O big data da Internet das Coisas pode ser coletado de fontes dinâmicas, díspares e distribuídas, de diferentes formatos, esquemas, protocolos, velocidades e tamanhos, tais como máquinas, dispositivos de localização geográfica, sequência de cliques, arquivos, feeds sociais, arquivos de log e vídeos.

Mais informações:

  • De que forma o gerenciamento de fluxo de dados agnósticos de fonte de dados em tempo real facilita a movimentação de dados
    Assista ao vídeo
    Saiba mais
    Saiba o que HDF pode fazer para otimizar a análise do log de Edge.Leia mais
Coleta de dados poderosa

RESPOSTA EM TEMPO REAL A DADOS EM MOVIMENTO

Com HDF, a coleta de dados não é mais um processo tedioso. Você pode gerenciar dados em pleno voo com um painel de controle visual para ajustar fontes, juntar e dividir fluxos e priorizar fluxo de dados. O HDF também pode adicionar dados contextuais para seus fluxos para análise e insights mais completos. As trilhas de procedência e auditoria de dados constantes fornecem segurança e governança, conformidade e solução de problemas conforme necessário e em tempo real. Integrado ao Apache NiFi, MiNiFi, Kafka e Storm, o HDF está pronto para o caso de alto volume de processamento para análise e ação imediatas. Kafka permite diferentes taxas de criação e entrega de dados ao passo que Storm oferece analítica de dados em tempo real de streaming e insights imediatos em uma escala maciça.

Mais informações:

  • Como os dados em streaming gerenciados por meio de uma interface de usuário visual em tempo real do Apache NiFi aumentam a eficácia operacional.
    Assistir ao vídeo
Gerenciamento do fluxo de dados em tempo real

SEGURANÇA TOTAL DA FONTE AO DESTINO 

O HDF assegura o fluxo de dados de ponta a ponta e o roteamento desde a origem até o destino com autorização de usuário discreta e detalhada e cadeia de custódia visual em tempo real. Utilize a interface de usuário visual do HDF para criptografar dados em streaming, encaminhar ao Kafka, configurar buffers e gerenciar congestionamento para que os dados sejam priorizados de forma dinâmica e enviados de forma segura. O HDF permite o acesso a dados baseado em função que permite que as empresas compartilhem de forma segura e dinâmica determinadas partes de dados pertinentes. Ele pode facilmente implantar o gerencimanto de fluxo e aplicações de streaming em um ambiente "kerberizado" sem muita sobrecarga operacional.

Mais informações:

  • Veja como o acesso granular de dados é melhor do que o acesso baseado na função
    Assista ao vídeo
Segurança corporativa

CONSTRUÇÃO DE APLICAÇÕES DE ANALÍTICA DE STREAMING SEM CÓDIGO

O HDF inclui um módulo de analítica de streaming completo, o Streaming Analytics Manager (SAM), que constrói aplicações de analítica de streaming que fazem correlação de eventos, enriquecimento de contexto, correspondência de padrão complexo e agregações analíticas, e cria alertas/notificações quando se têm insights. O SAM facilita a construção de analítica de streaming por desenvolvedores de aplicativos, DevOps e analistas de negócios para construir, desenvolver, colaborar, analisar, implantar e gerenciar aplicativos em minutos, sem escrever uma única linha de código. Os analistas usam gráficos criados previamente para construir de forma rápida a análise e criar painéis de controle, enquanto o DevOps gerencia e monitora o direito de desempenho de aplicações padrão.

Developers can experiment in the creation of SAM apps using mock data and create unit tests for SAM Apps using the new SAM “Test Mode”. The new SAM Operations Module gives users the ability to easily test, debug, troubleshoot, and monitor the deployed applications, making the operations of a running application as easy as building the application.

Mais informações:

OPERAÇÕES MAIS EFICIENTES COM O ESQUEMA DO REGISTRO

O HDF inclui o esquema do registro, um repositório central de esquema que permite que as aplicações de analítica interajam umas com as outras de forma flexível. Isso permite aos usuários salvar, editar ou recuperar esquemas para os dados que precisam. Isto também permite fácil fixação de esquemas para cada dado, sem incorrer em sobrecarga adicional para maior eficiência operacional. Com o gerenciamento de versão do esquema, dados de consumidores e produtores de dados podem evoluir em taxas diferentes. E, através de validação do esquema, a qualidade dos dados melhora consideravelmente. Um registro central de esquema também prevê maior governança de como os dados são usados. O esquema de registro é integrado ao Apache Nifi e HDF Streaming Analytics Manager.

Mais informações:

APACHE NIFI REGISTRY

Apache NiFi Registry, a new Apache sub-project now included within HDF Enterprise Management Services, facilitates the development, management and portability of data flows. Core to its functionality is the ability to abstract data flow schemas and programs to enable users to track and monitor data flow changes at a more granular level. Data flow schemas are stored in a shared repository that allows for easy sharing on a global basis as well as versioning of schemas.

Through this, the export and import of data flows allow easy porting and enables smooth migration of data flows from one environment to another. The functionality significantly improves the storage, control, and management of versioned flows, further shortening the software development life cycle and accelerating application deployment to achieve faster time to value.

O que há de novo na HDF

Speed up data flow management, development and operations

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Develop, manage and port data flows easily using Apache NiFi Registry

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Track and monitor data flow changes at a more granular level

*

Share and version schemas using the shared repository for data flow schemas

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Export and import data flows easily from one environment to another

Increase developer productivity

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Improve streaming data operations in Hortonworks Streaming Analytics Manager (SAM)

*

Create SAM apps or unit tests for SAM apps using the new SAM “Test Mode”

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Test, debug, troubleshoot, and monitor deployed applications with the new SAM Operations module

Experience tight integration with Kafka 1.0

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Install, configure, manage, upgrade, monitor, and secure Kafka 1.0 clusters with Ambari

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Enhance data governance and lineage by managing access control policies with Apache Ranger

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Leverage new processors in NiFi and SAM to use Kafka 1.0 features including message headers and transactions

Guias de usuário do HDF

Obtenha as notas de lançamento do HDF; guias para usuários, desenvolvedores e noções básicas.

Suporte

O melhor suporte da indústria para Apache NiFi, Kafka e Storm na empresa. Conecte-se à nossa equipe de especialistas e receba ajuda durante sua jornada.

Treinamento

Treinamento real ministrado por especialistas em Big Data. Disponível presencialmente ou on-demand sempre que você precisar de nós.