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Hortonworks Data Platform (HDP®)

Hortonworks Data Platform (HDP®)

A HDP é a única distribuição Apache™ Hadoop® verdadeiramente segura, em código aberto, pronta para empresas, baseada em uma arquitetura centralizada (YARN). Os endereços HDP tratam por completo as necessidades de dados em repouso, potencializam os aplicativos do cliente em tempo real e oferecem uma análise sólida de big data que acelera inovação e tomada de decisões.

Powering the future of data
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Powerful Insights Whether in the Data Center or in the Cloud

Insights flexíveis, eficientes e portáveis em todos os ambientes.

A Hortonworks fornece a flexibilidade para executar a mesma plataforma de código aberto líder da indústria para obter insights de dados no data center, bem como na nuvem pública da sua escolha. Microsoft Azure, Amazon Web Services ou Google Cloud Platform – sua organização pode aproveitar a agilidade da nuvem e, ao mesmo tempo, executar as cargas de trabalho no local para se tornar uma empresa híbrida, orientada a dados. Com nossa moderna arquitetura de dados pronta para empresas, os clientes terão uma experiência consistente tanto no data center quanto na nuvem.

INTEGRAÇÃO DE GOVERNANÇA

Ciclo de vida e governança de dados

Data Workflow

OPERAÇÕES

Provisionamento, gerenciamento e monitoramento

Agendamento

SEGURANÇA

Administração Autenticação Autorização Auditoria Proteção de dados

ACESSO A DADOS

S T
HDFS
Sistema de Arquivos Distribuídos Hadoop

GESTÃO DE DADOS

Downloads HDP

Experimente os mais recentes recursos e funcionalidades da HDP para um ambiente de produção.

Extensões HDP

Confira as extensões da HDP para conectar-se com ferramentas populares de BI.

Segurança da plataforma HDP

Verifique o processo que implementamos para garantir a HDP.

Pedra angular da Hortonworks Data Platform

O YARN e o Hadoop Distributed File System (HDFS) são componentes básicos da Hortonworks Data Platform (HDP) de dados em repouso. Enquanto o HDFS fornece armazenamento econômico, escalável e tolerante a falhas para o seu big data lake, o YARN fornece arquitetura centralizada que permite processar várias cargas de trabalho simultaneamente. O YARN oferece gerenciamento de recursos e a arquitetura plugável que permitem uma grande variedade de métodos de acesso a dados.

Mais informações:

Gerenciamento de Dados

Mecanismos de analítica, processamento e streaming de dados para uma variedade de cargas de trabalho

A Hortonworks Data Platform inclui uma gama versátil de mecanismos de processamento que permitem interagir com os mesmos dados de várias maneiras e ao mesmo tempo. Isso significa que as aplicações de analítica de big data podem interagir com os dados da melhor forma possível: de lotes a SQL interativo ou acesso de baixa latência com NoSQL. Casos de uso emergentes relacionados à ciência de dados, busca e streaming também são suportados pelo Apache Spark, Storm e Kafka.

Mais informações:

Acesso a Dados

Carregue e gerencie dados de acordo com a política

A HDP amplia o acesso e gerenciamento de dados com ferramentas eficientes para governança e integração de dados. Elas oferecem uma estrutura simples, repetível e confiável para gerenciar o fluxo de dados de entrada e saída do Hadoop. Essa estrutura de controle, juntamente com um conjunto de ferramentas para facilitar e automatizar a aplicação de esquema ou metadados em fontes é crucial para o sucesso da integração do Hadoop em sua arquitetura moderna de dados.

A Hortonworks possui relações de engenharia com muitos fornecedores de gerenciamento de dados líderes para permitir que suas ferramentas funcionem e sejam integradas à HDP.

Mais informações:

Governança e Integração de Dados

Autenticação, autorização e proteção de dados

A segurança está impregnada e integrada na HDP em várias camadas. Recursos fundamentais para autenticação, autorização, prestação de contas e proteção de dados são empregados a fim de ajudar a proteger a HDP em todos esses requisitos importantes. De forma condizente com a abordagem em todos os recursos corporativos do Hadoop, a HDP também garante a possibilidade de integrar e ampliar suas soluções atuais de segurança para oferecer um guarda-chuva único, consistente e seguro sobre sua arquitetura moderna de dados.

Mais informações:

Segurança

Acabe com os "achismos" usando Hadoop

Equipes de operações implementam, monitoram e gerenciam um cluster Hadoop em seus grandes ecossistemas de dados corporativos. O Apache Ambari simplifica essa experiência. O Ambari é uma plataforma de gerenciamento em código aberto para provisionar, gerenciar, monitorar e proteger a Hortonworks Data Platform. Permite que o Hadoop se adapte de forma impecável ao seu ambiente corporativo.

Mais informações:

Operações

Provisione e gerencie clusters Hadoop em qualquer ambiente de nuvem

O Cloudbreak, como parte da Hortonworks Data Platform e desenvolvido pelo Apache Ambari, permite o provisionamento simplificado e gerenciamento de cluster Hadoop em qualquer ambiente de nuvem, entre os quais Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform e OpenStack. Ele otimiza o uso de recursos de nuvem conforme as cargas de trabalho mudam.

Mais informações:

Nuvem

What's New in Hortonworks Data Platform 2.6

administrador

Inovação e desempenho

  • Acesso à ultima funcionalidade da Ciência de Dados. Suporte abrangente para algoritmos de aprendizado de máquina disponíveis no Spark 2.1, Spark 1.6.3, Zeppelin 0.7 e Livy REST API.
  • Hive LLAP para a produção. Obtenha desempenho de junção 10 vezes mais rápido com a filtragem dinâmica de tempo de execução.
  • Conformidade com ACID. Acelera significativamente e permitir mudanças de microlote/streaming no depósito de dados Hive por meio de atualizações incrementais.
  • Desempenho de consulta de subsegundo para ferramentas BI. Os clientes não precisam mais replicar os dados no Hadoop ao armazená-los primeiro em um banco de dados analítico em SQL.
administrador

Pronta para empresas

  • Exportação e importação de políticas de segurança do Ranger. Aumento da produtividade ao mover as políticas de segurança em massa de um ambiente para outro.
  • Ampliação do suporte da política com base em etiquetas do Atlas em todo o ecossistema. Ativa a classificação por cobertura de fluxos de trabalho de segurança para HDFS, Kafka e HBase.
  • Segurança de linha/coluna. Implementa o controle granular de acesso a dados em todos os níveis da pilha do Hadoop, incluindo Spark e Hive.
  • Suporte SSL para conexões do Spark Streaming ao Kafka. Proporciona ambientes seguros para o Spark Streaming e Kafka.
administrador

Fácil de usar

  • Inicialização automática de serviços. Configure facilmente os serviços e componentes que devem ser iniciados automaticamente se um nó de cluster for reiniciado, ou se o daemon for fechado inesperadamente.
  • Configuração simplificada da rotação de log. Configure rapidamente o número e tamanho dos arquivos de backup para todos os componentes.
  • HDFS TopN User e visualização operacional. Obtenha visibilidade das operações sendo executadas com mais frequência no NameNode e quem está realizando essas operações.
  • Suporte de pacote para PySpark (Spark Python API) e SparkR: os cientistas de dados que utilizam o Spark com linguagem R podem agora implementar seus pacotes R preferidos com seus trabalhos no Spark.