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HORTONWORKS DATA PLATFORM 3.0

DADOS HÍBRIDOS MAIS RÁPIDOS E INTELIGENTES

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Hybrid Data Architecture

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Hortonworks Data Platform (HDP®)

Hortonworks Data Platform (HDP®)

A HDP é a única distribuição Apache™ Hadoop® verdadeiramente segura, em código aberto, pronta para empresas, baseada em uma arquitetura centralizada (YARN). Os endereços HDP tratam por completo as necessidades de dados em repouso, potencializam os aplicativos do cliente em tempo real e oferecem uma análise sólida de big data que acelera inovação e tomada de decisões.

Powering the future of data
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Powerful Insights Whether in the Data Center or in the Cloud

Insights flexíveis, eficientes e portáveis em todos os ambientes.

A Hortonworks fornece a flexibilidade para executar a mesma plataforma de código aberto líder da indústria para obter insights de dados no data center, bem como na nuvem pública da sua escolha. Microsoft Azure, Amazon Web Services ou Google Cloud Platform – sua organização pode aproveitar a agilidade da nuvem e, ao mesmo tempo, executar as cargas de trabalho no local para se tornar uma empresa híbrida, orientada a dados. Com nossa moderna arquitetura de dados pronta para empresas, os clientes terão uma experiência consistente tanto no data center quanto na nuvem.

HDP Hybrid Architecture

Downloads HDP

Experimente os mais recentes recursos e funcionalidades da HDP para um ambiente de produção.

Extensões HDP

Confira as extensões da HDP para conectar-se com ferramentas populares de BI.

Segurança da plataforma HDP

Verifique o processo que implementamos para garantir a HDP.

Pedra angular da Hortonworks Data Platform

O YARN e o Hadoop Distributed File System (HDFS) são componentes básicos da Hortonworks Data Platform (HDP) de dados em repouso. Enquanto o HDFS fornece armazenamento econômico, escalável e tolerante a falhas para o seu big data lake, o YARN fornece arquitetura centralizada que permite processar várias cargas de trabalho simultaneamente. O YARN oferece gerenciamento de recursos e a arquitetura plugável que permitem uma grande variedade de métodos de acesso a dados.

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Gerenciamento de Dados

Mecanismos de analítica, processamento e streaming de dados para uma variedade de cargas de trabalho

A Hortonworks Data Platform inclui uma gama versátil de mecanismos de processamento que permitem interagir com os mesmos dados de várias maneiras e ao mesmo tempo. Isso significa que as aplicações de analítica de big data podem interagir com os dados da melhor forma possível: de lotes a SQL interativo ou acesso de baixa latência com NoSQL. Casos de uso emergentes relacionados à ciência de dados, busca e streaming também são suportados pelo Apache Spark, Storm e Kafka.

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Acesso a Dados

Carregue e gerencie dados de acordo com a política

A HDP amplia o acesso e gerenciamento de dados com ferramentas eficientes para governança e integração de dados. Elas oferecem uma estrutura simples, repetível e confiável para gerenciar o fluxo de dados de entrada e saída do Hadoop. Essa estrutura de controle, juntamente com um conjunto de ferramentas para facilitar e automatizar a aplicação de esquema ou metadados em fontes é crucial para o sucesso da integração do Hadoop em sua arquitetura moderna de dados.

A Hortonworks possui relações de engenharia com muitos fornecedores de gerenciamento de dados líderes para permitir que suas ferramentas funcionem e sejam integradas à HDP.

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Governança e Integração de Dados

Autenticação, autorização e proteção de dados

A segurança está impregnada e integrada na HDP em várias camadas. Recursos fundamentais para autenticação, autorização, prestação de contas e proteção de dados são empregados a fim de ajudar a proteger a HDP em todos esses requisitos importantes. De forma condizente com a abordagem em todos os recursos corporativos do Hadoop, a HDP também garante a possibilidade de integrar e ampliar suas soluções atuais de segurança para oferecer um guarda-chuva único, consistente e seguro sobre sua arquitetura moderna de dados.

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Segurança

Acabe com os "achismos" usando Hadoop

Equipes de operações implementam, monitoram e gerenciam um cluster Hadoop em seus grandes ecossistemas de dados corporativos. O Apache Ambari simplifica essa experiência. O Ambari é uma plataforma de gerenciamento em código aberto para provisionar, gerenciar, monitorar e proteger a Hortonworks Data Platform. Permite que o Hadoop se adapte de forma impecável ao seu ambiente corporativo.

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Operações

Provisione e gerencie clusters Hadoop em qualquer ambiente de nuvem

O Cloudbreak, como parte da Hortonworks Data Platform e desenvolvido pelo Apache Ambari, permite o provisionamento simplificado e gerenciamento de cluster Hadoop em qualquer ambiente de nuvem, entre os quais Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform e OpenStack. Ele otimiza o uso de recursos de nuvem conforme as cargas de trabalho mudam.

Mais informações:

Nuvem

What's New in Hortonworks Data Platform 3.0

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Mais rápido

  • A conteinerização fornece um tempo mais rápido para implantação com um custo total de propriedade mais baixo
  • Aceita aplicativos de terceiros em contêineres Docker e em contêineres YARN nativos
  • A codificação Erasure aumenta a eficiência de armazenamento em 50%, permitindo uma replicação de dados eficiente para reduzir o custo total de propriedade
  • O banco de dados em tempo real elimina a lacuna de desempenho entre cargas de trabalho de baixa latência e alta taxa de transferência para processar mais dados a uma velocidade mais rápida
administrador

Mais inteligente

  • O suporte à GPU acelera o recebimento de informações para tomar decisões mais inteligentes
  • Obtenha computação de alto desempenho para obter um aprendizado de máquina corporativo e aplicativos de aprendizagem profunda
  • Visualização da tecnologia Containerised TensorFlow combinada com o agrupamento de GPUs para facilitar a concepção, a criação e o treinamento de modelos de aprendizado profundo
  • O agrupamento de GPU permite o compartilhamento de recursos da GPU com mais cargas de trabalho para gerar melhor custo-benefício
administrador

Híbrido

  • Provisionamento automatizado em nuvem para simplificar as implantações de Big Data e otimizar o uso dos recursos em nuvem
  • Suporte de armazenamento em nuvem para armazenar quantidades infinitas de dados em seu formato nativo, incluindo ADLS, WASB, S3, GCS (visualização de tecnologia)
  • Agnóstico em nuvem - o Cloudbreak oferece provisionamento fácil de grupos na nuvem, implantando o HDP no provedor de nuvem de sua escolha
  • Conectores de serviço para nuvem, incluindo HBase e S3 (pré-visualização de tecnologia) e Spark com S3Guard para maior desempenho na consulta