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O CASO DE USO PARA BIG DATA

Os dados são, inegavelmente, a moeda do nosso mundo digital; as empresas estão lutando com maneiras de fazer melhor uso de seus dados para inovar e competir. Principais tendências de tecnologia e as mudanças na maneira que os clientes querem consumir informações estão gerando mudanças tectônicas no paradigma da dados – todos os quais estão gerando enormes quantidades de dados. As empresas devem repensar como aproveitar esses dados ou correrão o risco de serem deixadas para trás.

O big data cria novas oportunidades, mas aumenta os desafios

Mobilidade inteligente, internet das coisas, personalização digital e cloud computing estão mudando a maneira como as empresas operam, executam e atingem objetivos. As empresas têm investido em tecnologias de big data com o intuito de aprimorar as experiências de clientes, promover a inovação dos produtos e aproveitar insights em tempo real para operações e tomada de decisões de negócios.

Os dados são criados, utilizados e gerenciados em vários locais e nas mais diversas velocidades. Os dados podem ser estruturados ou não, gerados por humanos ou por máquinas e sensores. As empresas estão percebendo que as abordagens atuais à arquitetura de big data são falhas em obter uma visão consistente e confiável de informações por toda a empresa, e muito menos alcançar sua visão.

Sua organização está enfrentando algum desses problemas?


  • Incapacidade de capturar dados não estruturados, dificultando a capacidade de avaliar o sentimento do cliente

  • Incapacidade de coletar e usar os dados da edge, impedindo a tomadas de decisão ágeis

  • Incapacidade de usar os dados da borda do sensor para criar insights preditivos e evitar falhas e indisponibilidade dos ativos

  • Perda de eficiências operacionais resultantes de inventário em excesso e aumento do custo das mercadorias vendidas

  • Falta de recursos para usar os dados para casos de uso automatizados e preditivos, dificultando a detecção de fraudes

  • Incapacidade de priorizar e preservar todos os seus dados preciosos, resultando em perda de ideias antigas e impedindo a inovação de produtos

  • A dificuldade dos esforços de marketing e vendas impactando receitas e retenção

Empresas em crescimento precisam de uma moderna arquitetura de big data

Insira o conectado tecido arquitetura de dados, uma arquitetura moderna grande volume de dados que ofereça suporte às crescentes necessidades das empresas. Com uma arquitetura de tecido dados ligados, as organizações podem aproveitar insights em tempo real de uma infinidade de tipos de dados grandes, fontes e locais. Empresas ganham uma vantagem competitiva ao acelerar a entrega de novos e accionáveis insights através de automação avançada e inteligência para oferecer suporte a casos de uso de novas e emergentes como muito analytics, análise de inteligência ao cliente, previsão de fraude proativa, análise de risco, análise em tempo real e multi-dimensionais vistas do cliente.

Os benefícios incluem:


  • Novos sistemas de insights alimentados por inteligência artificial, aprendizagem automática e aprendizagem profunda distribuída.

  • Experiências personalizadas para relações individualizadas com bilhões de clientes.

  • Cadeias de fornecimento equilibradas e a eliminação de negligências e exclusões.

  • Dados definidos para novos produtos e serviços. Muitos dos produtos do futuro serão dados orientados ou dados aprimorados

  • Eficiências operacionais nas organizações em cada indústria e de cada tamanho.

Dados conectados geram vantagem competitiva

Sistemas de
insights

Experiências
personalizadas

Cadeias de fornecimento equilibradas

Novos produtos
e serviços

Operacional
Eficiências

COMECE SUA JORNADA DE BIG DATA

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Infográfico de pesquisa de maturidade de big data 2016

Saiba onde seus colegas e concorrentes estão em sua jornada
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Estudo de adoção técnica de big data da Forrester

Pesquisa de adoção de tecnologia de big data e tomadores de decisão de arquitetura e tecnologia de big data
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Scorecard de big data

Obtenha sua pontuação onde você estiver em termos de maturidade de big data
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Cinco erros a evitar na sua jornada de Big Data

Evite armadilhas ao embarcar na jornada de big data seguindo esta lista de melhores práticas
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Formação/Treinamento

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