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O CASO DE USO PARA BIG DATA

Os dados são, inegavelmente, a moeda do nosso mundo digital; as empresas estão lutando com maneiras de fazer melhor uso de seus dados para inovar e competir. Principais tendências de tecnologia e as mudanças na maneira que os clientes querem consumir informações estão gerando mudanças tectônicas no paradigma da dados – todos os quais estão gerando enormes quantidades de dados. As empresas devem repensar como aproveitar esses dados ou correrão o risco de serem deixadas para trás.

Big data creates new opportunities but increases challenges

Smart mobility, the internet of things, digital personalization and cloud computing are changing the way businesses operate, run and achieve objectives. Companies have invested in big data technologies with the vision of enhancing customer experiences, driving product innovation, and harnessing real-time insights for business decision-making and operations.

Data is created, utilized and managed at various locations and at varying speeds. Data can be structured or unstructured, generated by humans or by machines and sensors. Companies are realizing that current approaches to big data architecture fail to achieve a consistent and trusted view of information across their enterprise, let alone reach their vision.

Is your organization experiencing any of these issues?


  • Inability to capture unstructured data hindering the capability to gauge customer sentiment

  • Lack of ability to capture and leverage edge data impeding nimble decision making

  • Incapability to use sensor edge data to create predictive insights to avoid asset downtime and failure

  • Lost operational efficiencies resulting in excess inventory and increased cost of goods sold

  • Lack of resources to leverage data for predictive automated use cases throttling fraud detection

  • Inability to prioritize and keep all your valuable data resulting in lost historical insight, impeding product innovation

  • A dificuldade dos esforços de marketing e vendas impactando receitas e retenção

Growing business needs a modern big data architecture

Insira o conectado tecido arquitetura de dados, uma arquitetura moderna grande volume de dados que ofereça suporte às crescentes necessidades das empresas. Com uma arquitetura de tecido dados ligados, as organizações podem aproveitar insights em tempo real de uma infinidade de tipos de dados grandes, fontes e locais. Empresas ganham uma vantagem competitiva ao acelerar a entrega de novos e accionáveis insights através de automação avançada e inteligência para oferecer suporte a casos de uso de novas e emergentes como muito analytics, análise de inteligência ao cliente, previsão de fraude proativa, análise de risco, análise em tempo real e multi-dimensionais vistas do cliente.

Os benefícios incluem:


  • Novos sistemas de insights alimentados por inteligência artificial, aprendizagem automática e aprendizagem profunda distribuída.

  • Personalized experiences for 1:1 relationships with billions of customers.

  • Balanced supply chains and the elimination of slack and stock-outs.

  • Data defined new products and services. Many of the products of the future will be data driven or data enhanced

  • Eficiências operacionais nas organizações em cada indústria e de cada tamanho.

Connected Data Drives Competitive Edge

Sistemas de
insights

Personalized
Experiences

Balanced
Supply Chains

Novos produtos
e serviços

Operacional
Eficiências

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Infográfico de pesquisa de maturidade de big data 2016

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Estudo de adoção técnica de big data da Forrester

Pesquisa de adoção de tecnologia de big data e tomadores de decisão de arquitetura e tecnologia de big data
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