Obtenha atualizações recentes da Hortonworks por e-mail

Uma vez por mês, receba os mais recentes insights, tendências, informações analíticas e conhecimentos sobre Big Data.

cta

Comece a Usar

nuvem

Pronto para começar?

Baixar sandbox

Como podemos ajudá-lo?

fecharBotão Fechar
cta

Arquitetura de depósito de dados Apache Hadoop
para otimização de dados corporativos

Reduza custos transferindo dados e processamento para Hadoop®

nuvem Hortonworks é um líder. Leia o Forrester Wave.

Baixar relatório

O que há no EDW?

O Depósito de Dados Corporativo (EDW) é um repositório central de dados de uma organização, criado para apoiar decisões de negócios. O EDW contém dados relacionados com áreas que a empresa deseja analisar. Para um fabricante , pode ser cliente, produto ou lista de materiais. O EDW é construído por meio da extração de dados de um número de sistemas operacionais. À medida que os dados são alimentados no EDW eles são convertidos, reformatados e resumidos para apresentar uma única visão corporativa. Os dados são adicionados ao depósito de dados ao longo do tempo sob a forma de instantâneos e, normalmente, o depósito de dados corporativos contém dados que abrangem 5 a 10 anos. Uma arquitetura de depósito de dados Hadoop permite uma análise mais profunda e relatórios avançados a partir desses diversos conjuntos de dados.

Otimização de depósito de dados corporativo

Problemas com um EDW típico

O depósito de dados corporativo tornou-se um componente padrão das arquiteturas de dados corporativos. No entanto, a complexidade e o volume de dados têm imposto alguns desafios interessantes à eficiência da solução EDW existente.

Perceber o potencial transformador do Big Data depende da capacidade das corporações de gerenciar a complexidade, aproveitando ao mesmo tempo fontes de dados de todos os tipos, como redes sociais, web, a Internet das Coisas, entre outros. A integração de novas fontes de dados para o sistema de EDW existente permitirá que as corporações tenham análises e insights mais aprofundados em maior quantidade. Mais importante, a otimização do EDW usando Hadoop proporciona um ambiente altamente econômico, com melhor desempenho, escalabilidade e flexibilidade.

Elementos da solução

Hortonworks Data Platform

*

Poderosa arquitetura aberta de depósito de dados do Hadoop com recursos para governança de dados e integração, gerenciamento de dados, acesso a dados, segurança e operações – criados para total integração com a sua tecnologia de data center existente. Saiba mais

Syncsort

*

Descarregamento EDW para o Hadoop – Software ETL de alto desempenho para acessar e facilmente integrar dados corporativos tradicionais à HDP. Saiba mais
 
 

JethroData

*

Mecanismo analítico de alto desempenho para BI interativa no big data do Hadoop. Saiba mais

Serviços profissionais

*

Suporte e orientação especializada para comprovar rapidamente o valor da sua nova arquitetura e maximizar o valor da solução de otimização de arquitetura de dados, totalmente testada e validada, da Hortonworks. Saiba Mais

Otimização EDW com Apache Hadoop ®

Flexível

*

Os dados podem ser carregados na HDP sem ter um modelo de dados em vigor

*

O modelo de dados pode ser aplicado tendo como base perguntas feitas sobre os dados (schema-on-read)

*

A HDP foi projetada para responder a perguntas conforme elas ocorrem para o usuário

Eficiente

*

100% dos dados estão disponíveis no nível granular para análise

*

A HDP pode armazenar e analisar dados estruturados e não estruturados

*

Os dados podem ser analisados ​​de diferentes formas para apoiar diversos casos de uso

Econômico

*

HDP (Hortonworks Data Platform) é 100% aberta – não há taxa de licenciamento para software

*

A HDP é executada em hardware de commodity

*

Novos dados podem ser desembarcados na HDP e utilizados em dias ou até mesmo horas

Casos de uso sobre otimização de EDW

CASO DE USO 1
media img

BI interativa no Hadoop

Os sistemas EDW patenteados foram adotados para fast BI e análises extremamente detalhistas, mas os preços do EDW são insustentavelmente elevados e esses sistemas não se adaptaram a grandes desafios de dados modernos, como dados não estruturados e análise em grande escala.

A Hortonworks e o JethroData torna a BI rápida no Hadoop uma realidade, com a combinação de um mecanismo SQL rápido na memória para criar dados marts com um mecanismo analítico de alto desempenho para BI interativo que lhe permite apoiar milhares de usuários simultâneos e consultar enormes conjuntos de dados em segundos. A JethroData criará dinamicamente índices e cubos, reduzindo o tempo e o custo de configuração , lowering the upfront setup cost and time. O acesso padrão a todos os seus dados Hadoop é suportado com suas ferramentas de BI existentes como Tableau, Qlik ou Microstrategy.

Saiba Mais

CASO DE USO 2
media img

INTEGRAR PROCESSOS ETL NO HADOOP

O EDW típico gasta entre 45% a 65% dos seus ciclos de CPU em processamento ETL. Esses trabalhos ETL de valor mais baixo competem com recursos com cargas de trabalho mais críticas e podem causar desvios de SLA. O Hadoop pode descarregar esses trabalhos ETL com esforço mínimo de portabilidade e a um custo bem menor, economizando dinheiro e liberando espaço no seu EDW para cargas de trabalho analíticas de maior valor. A Hortonworks facilita, fornecendo ferramentas de ETL de alto desempenho, um poderoso mecanismo SQL e integração com todos os principais fornecedores de BI.

Saiba Mais

CASO DE USO 3
media img

ARQUIVE DADOS NO HADOOP

Os crescentes volumes de dados e as pressões de custo forçam muitas empresas a arquivar dados antigos em fita, onde já não podem ser analisados ou precisam ser recuperados por um alto custo.

Uma arquitetura de depósito de dados Hadoop oferece custo por terabyte compatíveis com o de soluções de backup. Como o custo é convidativo, você pode armazenar anos de dados, em vez de meses. Todos os seus dados corporativos permanecem disponível para recuperação, consulta e análise detalhada com as mesmas ferramentas que você usa em sistemas EDW existentes.

Saiba Mais