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Arquitetura de depósito de dados Apache Hadoop
para otimização de dados corporativos

Reduza custos transferindo dados e processamento para Hadoop®

nuvem Hortonworks is a leader. Read the Forrester Wave.

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O que há no EDW?

O Depósito de Dados Corporativo (EDW) é um repositório central de dados de uma organização, criado para apoiar decisões de negócios. O EDW contém dados relacionados com áreas que a empresa deseja analisar. Para um fabricante, pode ser cliente, produto ou lista de materiais. O EDW é construído por meio da extração de dados de um número de sistemas operacionais. À medida que os dados são alimentados no EDW eles são convertidos, reformatados e resumidos para apresentar uma única visão corporativa. Os dados são adicionados ao data warehouse ao longo do tempo sob a forma de instantâneos e, normalmente, o EDW contém dados que abrangem 5 a 10 anos.

Otimização de depósito de dados corporativo

Problemas com um EDW típico

O depósito de dados corporativo tornou-se um componente padrão das arquiteturas de dados corporativos. No entanto, a complexidade e o volume de dados têm imposto alguns desafios interessantes à eficiência da solução EDW existente.

Perceber o potencial transformador do Big Data depende da capacidade das corporações de gerenciar a complexidade, aproveitando fontes de dados de todos os tipos, tais como redes sociais, web, a Internet das Coisas, entre outros. A integração de novas fontes de dados para o sistema de EDW existente irá capacitar as corporações mais e de análise mais profundas e insights. Mais importante, ele está se tornando cada vez mais desafiador para as tecnologias EDW existente para proporcionar um ambiente altamente custo-eficiente, com melhor desempenho, escalabilidade e flexibilidade.

Elementos da solução

Hortonworks Data Platform

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Poderosos recursos do Hadoop aberto para governança de dados e integração, gerenciamento de dados, acesso a dados, segurança e operações – criados para total integração com a sua tecnologia de data center existente. Saiba Mais

Syncsort

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Software ETL de alto desempenho para acessar e facilmente integrar dados corporativos tradicionais à HDP. Saiba Mais

AtScale

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Rápida interface de negócios para business intelligence rápido (BI) no Hadoop que preenche a lacuna entre os usuários de negócios e seus dados. Saiba Mais

Serviços profissionais

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Suporte e orientação especializada para comprovar rapidamente o valor da sua nova arquitetura e maximizar o valor da solução de otimização de arquitetura de dados, totalmente testada e validada, da Hortonworks. Saiba Mais

Otimizando o EDW com Apache Hadoop ®

Flexível

*

Os dados podem ser carregados na HDP sem ter um modelo de dados em vigor

*

O modelo de dados pode ser aplicado tendo como base perguntas feitas sobre os dados (schema-on-read)

*

A HDP foi projetada para responder a perguntas conforme elas ocorrem para o usuário

Eficiente

*

100% dos dados estão disponíveis no nível granular para análise

*

A HDP pode armazenar e analisar dados estruturados e não estruturados

*

Os dados podem ser analisados ​​de diferentes formas para apoiar diversos casos de uso

Econômico

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HDP (Hortonworks Data Platform) é 100% aberta – não há taxa de licenciamento para software

*

A HDP é executada em hardware de commodity

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Novos dados podem ser desembarcados na HDP e utilizados em dias ou até mesmo horas

Casos de uso sobre otimização de EDW

CASO DE USO 1
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Fast BI no Hadoop

Os sistemas EDW patenteados foram adotados para fast BI e análises extremamente detalhistas, mas os preços do EDW são insustentavelmente elevados e esses sistemas não se adaptaram a grandes desafios de dados modernos, como dados não estruturados e análise em grande escala.

A Hortonworks torna a fast BI no Hadoop uma realidade, com a combinação de um rápido mecanismo SQL in-memory para criar data marts com um mecanismo de cubos OLAP, que permite consultar enormes conjuntos de dados em segundos. Dessa forma, você tem a opção de consultar dados pré-agregados para ter máximo desempenho ou uma forma de fidelização total quando os detalhes são necessários, permitindo acesso de qualquer ferramenta de BI compatível com ODBC, JDBC ou MDX.

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CASO DE USO 2
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INTEGRAR PROCESSOS ETL NO HADOOP

O EDW típico gasta entre 45% a 65% dos seus ciclos de CPU em processamento ETL. Esses trabalhos ETL de valor mais baixo competem com recursos com cargas de trabalho mais críticas e podem causar desvios de SLA. O Hadoop pode descarregar esses trabalhos ETL com esforço mínimo de portabilidade e a um custo bem menor, economizando dinheiro e liberando espaço no seu EDW para cargas de trabalho analíticas de maior valor. A Hortonworks facilita, fornecendo ferramentas de ETL de alto desempenho, um poderoso mecanismo SQL e integração com todos os principais fornecedores de BI.

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CASO DE USO 3
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ARQUIVE DADOS NO HADOOP

Os crescentes volumes de dados e as pressões de custo forçam muitas empresas a arquivar dados antigos em fita, onde já não podem ser analisados ou precisam ser recuperados por um alto custo.

O Hadoop oferece custo por terabyte compatíveis com o de soluções de backup. Como o custo é convidativo, você pode armazenar anos de dados, em vez de meses. Todos os seus dados corporativos permanecem disponível para recuperação, consulta e análise detalhada com as mesmas ferramentas que você usa em sistemas EDW existentes.

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