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EDW Optimization with Hadoop

Reduza custos transferindo dados e processamento para Hadoop®

Read the analyst white paper on EDW optimization.

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Problemas com um EDW típico

The Enterprise Data Warehouse has become a standard component of the corporate data architectures. However, the complexity and volume of data has posed some interesting challenges to the efficiency of existing EDW solutions.

Realizing the transformative potential of Big Data depends on the ability to manage complexity while leveraging data sources of all types such as social, web, IoT and more. The integration of new data sources into the existing EDW system will further empower corporations and deeper analytics and insights. More importantly, EDW optimization using Hadoop provides a cost-efficient environment with optimal performance, scalability and flexibility.

Otimização EDW com Apache Hadoop ®

Flexível

*

Os dados podem ser carregados na HDP sem ter um modelo de dados em vigor

*

Data model can be applied based on the questions being asked of data (schema-on-read)

*

A HDP foi projetada para responder a perguntas conforme elas ocorrem para o usuário

Eficiente

*

100% dos dados estão disponíveis no nível granular para análise

*

A HDP pode armazenar e analisar dados estruturados e não estruturados

*

Os dados podem ser analisados ​​de diferentes formas para apoiar diversos casos de uso

Econômico

*

HDP (Hortonworks Data Platform) é 100% aberta – não há taxa de licenciamento para software

*

A HDP é executada em hardware de commodity

*

Novos dados podem ser desembarcados na HDP e utilizados em dias ou até mesmo horas

Otimização de depósito de dados corporativo

Elementos da solução

Hortonworks Data Platform

*

Poderosa arquitetura aberta de depósito de dados do Hadoop com recursos para governança de dados e integração, gerenciamento de dados, acesso a dados, segurança e operações – criados para total integração com a sua tecnologia de data center existente. Saiba mais

Syncsort

*

Descarregamento EDW para o Hadoop – Software ETL de alto desempenho para acessar e facilmente integrar dados corporativos tradicionais à HDP. Saiba mais
 
 

JethroData

*

Mecanismo analítico de alto desempenho para BI interativa no big data do Hadoop. Saiba mais

Serviços profissionais

*

Suporte e orientação especializada para comprovar rapidamente o valor da sua nova arquitetura e maximizar o valor da solução de otimização de arquitetura de dados, totalmente testada e validada, da Hortonworks. Saiba Mais

Casos de uso sobre otimização de EDW

CASO DE USO 1
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INTEGRAR PROCESSOS ETL NO HADOOP

O EDW típico gasta entre 45% a 65% dos seus ciclos de CPU em processamento ETL. Esses trabalhos ETL de valor mais baixo competem com recursos com cargas de trabalho mais críticas e podem causar desvios de SLA. O Hadoop pode descarregar esses trabalhos ETL com esforço mínimo de portabilidade e a um custo bem menor, economizando dinheiro e liberando espaço no seu EDW para cargas de trabalho analíticas de maior valor. A Hortonworks facilita, fornecendo ferramentas de ETL de alto desempenho, um poderoso mecanismo SQL e integração com todos os principais fornecedores de BI.

Saiba Mais

CASO DE USO 2
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ACTIVE ARCHIVE & ENRICHMENT IN HADOOP

Increasing data volumes and cost pressures force many companies to archive old data to tape where it can’t be analyzed or must be retrieved at great expense. A Hadoop data warehouse architecture offers cost per terabyte on par with tape backup solutions. Because of the appealing cost, you can store years of data rather than months. All of your enterprise data remains available for retrieval, query and deep analytics with the same tools you use on existing EDW systems.

Saiba Mais

CASO DE USO 3
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BI interativa no Hadoop

Proprietary EDW systems were adopted for fast BI and deep slice-and-dice analytics, but EDW prices are unsustainably high and these systems have not adapted to modern big data challenges like unstructured data and large-scale analytics. Hortonworks and JethroData makes fast BI on Hadoop a reality, with the combination of a fast in-memory SQL engine to create data marts with a high performance analytical engine for interactive BI that lets you support 1,000’s of concurrent users and query huge datasets in seconds. JethroData dynamically will create indexes and cubes, lowering the upfront setup cost and time. Standard access to all your Hadoop data is supported with your existing BI tools like Tableau, Qlik or Microstrategy.

Saiba Mais