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Analítica de streaming e Internet das Coisas

A plataforma de dados conectados da Hortonworks permite que as empresas recolham e analisem com perfeição dados de streaming a partir da IoT (Internet das Coisas), bem como realizem analíticas de grande escala em tempo real e em alta velocidade neste vasto volume de dados, a fim de gerar informações imediatas.

Os DESAFIOS

A analítica e dados de streaming em tempo real são necessários para alcançar os resultados dos negócios que as empresas estão procurando, mas desenvolver estes sistemas é, muitas vezes, um penoso projeto de integração fragmentada que engloba um exército de especialistas para a sua realização.

Os desafios

DESAFIOS DA COLETA DE STREAMING DE DADOS DA INTERNET DAS COISAS E ANÁLISE DE DADOS

administrador

Streaming IoT data collection

  • Coleta segura em escala
  • Transporte de dados confiável
  • Grande número de dispositivos distribuídos
  • Ambientes geograficamente dispersos
  • Condições de largura de banda variável
  • Condições de recursos limitados ou oscilantes
  • Capacidade de resposta em tempo real
  • Acesso em tempo hábil aos dados relevantes
administrador

Streaming IoT data analysis

  • Tempo para perceber as informações de streaming
  • Fácil acesso aos dados em tempo real
  • Dependência de conjuntos de habilidades especializadas
  • Tempo de desenvolvimento necessário
  • Capacidade de resposta em tempo real
  • Manipulação rápida de grandes conjuntos de dados
administrador

Integrated collection and analysis

  • Tempo de integração da coleta e análise
  • Habilidades para implantar e manter os sistemas
  • Escalabilidade entre diversas fontes
  • Índice de adaptação às mudanças dinâmicas
  • Facilidade de acesso aos dados em tempo real

A solução

Para maximizar o benefício dos dados da Internet das Coisas, as empresas precisam de uma plataforma integrada para alavancar a capacidade de coletar, analisar e agir sobre esses dados de streaming em tempo real. A coleta e análise precisam contar com suporte seguro, escalável e confiável, adaptando as oscilações dinâmicas inerentes à mudança das condições físicas ao longo do tempo. A análise de dados de streaming em tempo real precisa ser tão fácil quanto possível, a fim de capitalizar os benefícios de informações perecíveis geradas pelos dados da Internet das Coisas.

A Hortonworks oferece suporte para as análises de streaming e Internet das Coisas por meio da Hortonworks DataFlow — uma plataforma integrada de coleta agnóstica de fonte de dados, habilitada para Apache NIFI e Apache MiNiFi, juntamente com as poderosas capacidades de análise de streaming do Apache Kafka e Storm. Juntos, isso permite que as empresas maximizem os dados de streaming em tempo real através de uma única oferta integrada de coleta de dados a partir da borda da presença de uma empresa em conjunto com a análise que contempla a variedade, velocidade e volume de big data gerados pela Internet das Coisas.

A solução

Internet das Coisas e carros conectados

A analítica de streaming em tempo real permite que cidades inteligentes e carros conectados respondam às condições da estrada e meteorológicas em tempo real. Assista a Hortonworks e o carro conectado em ação.

Finanças e varejo

Os consumidores e varejistas se beneficiam da disponibilidade de dados e informações em tempo real. A fraude de cartão de crédito pode ser detectada em tempo real, e os varejistas podem criar uma visão única em tempo real de um cliente que permite um mecanismo de recomendação em tempo real.

Automação e otimização de sistemas

A otimização da cadeia de fornecimento entre a demanda de clientes e instalações de produção traz benefícios significativos relacionados aos custos, rendimento, eficiência e logística.