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Análise preditiva de Big Data
para a tomada de decisão pró-ativa

Tomada de decisão proativa em vez de reativa

nuvem Hortonworks é um líder. Leia o Forrester Wave.

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VISÃO GERAL

Past is prelude. Historical data provides signals that indicate what may happen in the future. By understanding signals coming from machines and sensors, server logs and other new data sources, organizations can use Hortonworks big data predictive analytics to predict future events and become more proactive.

Hadoop captures, stores and processes the large volumes of data streaming from connected devices and sensors that measure your business. A combination of Hadoop predictive analytics with a variety of data science and iterative machine-learning techniques can make confident real-time recommendations that reduce costs, improve safety, and inform investments.

ANALÍTICAS PREDITIVAS ABREM NOVOS CAMINHOS RUMO AO VALOR

MANUTENÇÃO PREVENTIVA

Sensor data rapidly streams into companies and quickly grows to terabytes. Use HDP® Hadoop predictive analytics capabilities to predict when a piece of equipment may fail and then fix it before it breaks. A leading oilfield services company uses HDP to collect and analyze huge volumes of sensor data to anticipate equipment issues and perform maintenance before pumps break and jeopardize production.

O setor de petróleo e gás usa o Hadoop

OTIMIZAÇÃO DE RECURSOS

Analisando a utilização de recursos e fazendo ajustes pautados nas condições de mudança, as empresas podem aproveitar ao máximo seus recursos finitos. A HDP reúne todos os dados e mecanismos de processamento necessários para modelar as necessidades de recursos e ajustá-las em tempo real. Uma das maiores empresas de energia elétrica do mundo usa a HDP para coletar grandes volumes de dados de medidores inteligentes e aplicar a análise preditiva para prever o consumo com mais precisão. Dessa forma, ela pode equiparar a produção à demanda, evitando a geração de energia desnecessária, mesmo mantendo as luzes acesas.

O setor de fabricação
usa o Hadoop

INSIGHT COMPORTAMENTAL

O reconhecimento de padrões históricos com a coleta e análise de dados em tempo real e pode mostrar onde e como intervir antes que seja tarde demais. Prever os resultados prováveis ​​e tomar providências que maximizem resultados positivos (ou minimizem os negativos). A UC Irvine Health usa a HDP para prever a probabilidade de readmissão hospitalar de uma intervenção proativa. Os doentes com insuficiência cardíaca congestiva têm uma tendência de acumular fluido, o que faz com que ganhem peso. A UCIH envia esses pacientes cardíacos para casa com uma escala e instruções para medirem o peso uma vez por dia. Os dados de peso são transmitidos sem fios para o Hadoop, onde um algoritmo determina quais alterações de peso indicam risco de readmissão, e o sistema notifica os médicos sobre esses casos.

Estudo de caso da UCIH »

CASOS DE USO DE ANALÍTICA PREDITIVA

CASO DE USO 1
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COMO ANALISAR DADOS DE SENSORES E MÁQUINAS

Machines know things. Sensors stream low-cost, always-on data. Hadoop makes it easier for you to store and refine that data and identify meaningful patterns, providing you with the insight to make proactive business decisions using big data predictive analytics. See how Hadoop can be used to analyze heating, ventilation and air conditioning data to maintain ideal office temperatures and minimize expenses

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