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Análise preditiva de Big Data
para a tomada de decisão pró-ativa

Tomada de decisão proativa em vez de reativa

nuvem Hortonworks is a leader. Read the Forrester Wave.

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VISÃO GERAL

O passado é prelúdio. Dados históricos mostram sinais que indicam o que pode acontecer no futuro. Ao compreender os sinais vindos de máquinas e sensores, logs do servidor e outras novas fontes de dados, as organizações podem prever eventos futuros e se tornarem mais proativas.

Hadoop captura, armazena e processa os grandes volumes de dados que chegam de dispositivos conectados e sensores que medem o seu negócio. Uma variedade de técnicas iterativas de ciência de dados e aprendizado por máquina pode fazer recomendações em tempo real confiáveis, que reduzem os custos, melhoram a segurança, e informam os investimentos.

ANALÍTICAS PREDITIVAS ABREM NOVOS CAMINHOS RUMO AO VALOR

MANUTENÇÃO PREVENTIVA

Os dados de sensor rapidamente chega às empresas e rapidamente atingem terabytes de volume. Use a HDP® para prever quando uma peça de equipamento pode falhar e, então, corrija o problema antes da ocorrência. Uma grande empresa de serviços petrolíferos usa a HDP para coletar e analisar grandes volumes de dados de sensores a fim de prever problemas de equipamentos e realizar a manutenção antes que as bombas quebrem e prejudiquem a produção.

O setor de petróleo e gás usa o Hadoop

OTIMIZAÇÃO DE RECURSOS

Analisando a utilização de recursos e fazendo ajustes pautados nas condições de mudança, as empresas podem aproveitar ao máximo seus recursos finitos. A HDP reúne todos os dados e mecanismos de processamento necessários para modelar as necessidades de recursos e ajustá-las em tempo real. Uma das maiores empresas de energia elétrica do mundo usa a HDP para coletar grandes volumes de dados de medidores inteligentes e aplicar a análise preditiva para prever o consumo com mais precisão. Dessa forma, ela pode equiparar a produção à demanda, evitando a geração de energia desnecessária, mesmo mantendo as luzes acesas.

O setor de fabricação
usa o Hadoop

INSIGHT COMPORTAMENTAL

O reconhecimento de padrões históricos com a coleta e análise de dados em tempo real e pode mostrar onde e como intervir antes que seja tarde demais. Prever os resultados prováveis ​​e tomar providências que maximizem resultados positivos (ou minimizem os negativos). A UC Irvine Health usa a HDP para prever a probabilidade de readmissão hospitalar de uma intervenção proativa. Os doentes com insuficiência cardíaca congestiva têm uma tendência de acumular fluido, o que faz com que ganhem peso. A UCIH envia esses pacientes cardíacos para casa com uma escala e instruções para medirem o peso uma vez por dia. Os dados de peso são transmitidos sem fios para o Hadoop, onde um algoritmo determina quais alterações de peso indicam risco de readmissão, e o sistema notifica os médicos sobre esses casos.

Estudo de caso da UCIH »

CASOS DE USO DE ANALÍTICA PREDITIVA

CASO DE USO 1
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COMO ANALISAR DADOS DE SENSORES E MÁQUINAS

As máquinas sabem coisas. Os sensores liberam dados de baixo custo, sempre disponíveis. Hadoop facilita a armazenagem e o refinamento dos dados, assim como a identificação de padrões significativos, dando-lhe a informação para tomar decisões de negócios mais proativas usando analíticas preditivas. Veja como o Hadoop pode ser usado para analisar dados de aquecimento, ventilação e ar condicionado para manter a temperatura ideal do escritório e minimizar as despesas

Saiba Mais