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A nova geração de segurança,
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nuvem White paper: Melhor segurança e governança de dados com Apache Hadoop

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Integração entre Apache Atlas e Apache Ranger permite políticas de segurança baseadas em classificação

Como as organizações buscam iniciativas Hadoop para absorver novas oportunidades de insights baseados em dados, a governança e segurança dos dados podem representar um grande desafio. A Hortonworks criou a Iniciativa de Governança de Dados para lidar com a necessidade de solução de governança em código aberto, a fim de gerenciar a classificação dos dados, a linhagem dos dados, a segurança e o gerenciamento do ciclo de vida dos dados.


Uma boa gestão e controle de dados não pode ser passiva ou simplesmente forense. O controle de acesso centralizado alimentado por classificação de dados consistente é a base da segurança dinâmica e um requisito fundamental para o Open Enterprise Hadoop. Para atingir esse objetivo, a Hortonworks anuncia o lançamento de novos recursos de visualização pública com o Apache Atlas e o Apache Ranger, que combinam classificação de dados com aplicação de políticas de segurança.


O Apache Atlas , criado como parte da iniciativa de governança de dados, capacita as organizações a aplicar a classificação de dados consistente em todo o ecossistema de dados. O Apache Ranger fornece administração de segurança centralizada para Hadoop. Ao integrar o Atlas e o Ranger, a Hortonworks permite que as empresas instituam políticas de acesso dinâmicas em tempo de execução que impede proativamente que as violações ocorram.


A integração Atlas/Ranger representa uma mudança de paradigma para a governança e segurança dos dados. Ao integrar o Atlas ao Ranger, as empresas agora podem implementar políticas dinâmicas de segurança baseadas em classificação, além da segurança baseada em funções. A plataforma centralizada do Ranger permite que os administradores de dados definam a política de segurança baseada em atributos ou tags de metadados do Atlas e apliquem essa política em tempo real para toda a hierarquia de ativos de dados, incluindo bancos de dados, tabelas e colunas.


A Hortonworks capacita os gestores de dados para garantir a transparência, a reprodutibilidade, a auditabilidade e a consistência do Data Lake e dos ativos contidos nele. O Apache Atlas agora oferece a capacidade de visualizar a linhagem de componentes cruzados, proporcionando uma visão completa do movimento dos dados por meio de uma série de mecanismos de análise, tais como Apache Storm, Kafka, Falcon e Hive. Os administradores, operações e pessoal de conformidade de dados agora têm a capacidade de visualizar a linhagem de um conjunto de dados e, em seguida, detalhar questões operacionais, de segurança e de informações relacionadas. Como esse monitoramento é feito no nível da plataforma, qualquer aplicativo que utiliza vários mecanismos será nativamente rastreado. Isso permite maior visibilidade além de uma visualização singular do aplicativo.