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Soluções de big data do Spark corporativo em escala

A Hortonworks entrega o Spark para implementações corporativas

nuvem Hortonworks is a leader. Read the Forrester Wave.

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Visão Geral



A Hortonworks está liberando o poder do Apache Spark para escala empresarial, unificando as capacidades do Apache Hadoop® corporativo e aberto, e as capacidades analíticas em memória do Apache Spark para maximizar o valor organizacional.

O Spark é melhor como parte da plataforma
O Spark é certificado como pronto para YARN e faz parte da Hortonworks Data Platform. As aplicações baseadas em Spark de CPU intensiva podem coexistir com outras cargas de trabalho implantadas em um cluster habilitado para YARN. O Spark possui suporte de nível internacional para fontes de dados externas, pode ser executado diretamente no cluster em YARN, e é aí que as empresas querem realizar a sua análise de dados. Essa abordagem evita a necessidade de criar e gerenciar clusters Spark dedicados e permite o uso mais eficiente dos recursos dentro de um único cluster.

O Spark exige segurança e governança no nível corporativo
Como parte da plataforma HDP, o Spark tem acesso às mesmas políticas de governança, segurança e gestão que os demais componentes da pilha HDP. É um dos projetos de migração mais rápidos do ecossistema Big Data e suas bibliotecas permanecem em diferentes níveis de maturidade. A Hortonworks investiga, valida, certifica e, em seguida, apoia cada um dos componentes do projeto Spark. Essa abordagem é a chave da nossa forma de agregar valor aos nossos clientes.

Os blocos de notas facilitam o consumo e compartilhamento do Spark e da Ciência de Dados
Os blocos de notas baseados na web trazem ingestão de dados, exploração, visualização, compartilhamento e recursos de colaboração para Hadoop e Spark. A Hortonworks está fazendo um investimento significativo no Apache Zeppelin. Pretendemos deixar o Zeppelin pronto para uso em produção adicionando segurança, estabilidade, suporte R e fácil de usar.


Ao oferecer um Apache Spark e Hadoop unificados, combinamos os fluxos de trabalho do Agile Analytic voltado ao Spark, usando o vasto conjunto de dados e economia do Hadoop. Com a Hortonworks, as empresas podem implementar o Apache Spark com a melhor segurança, governança e capacidade de operações da indústria.

QUAL É O FOCO DA HORTONWOKS NO SPARK?

Com o lançamento do Spark 1.6, a Hortonworks compromete-se a ajudar os clientes a acelerar a ciência de dados, manter o acesso de dados sem interrupções, impulsionar a inovação no núcleo.

Spark como parte do Open Enterprise Hadoop, capacita as organizações a escalar o Spark para valorizar a empresa.

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Aceleração de Ciência de Dados

Aumente a produtividade da ciência de dados, melhorando o Apache Zeppelin e contribuindo com algoritmos Spark adicionais e pacotes para facilitar o desenvolvimento de soluções chave.

Por exemplo: Projeto Magellan – análise geoespacial no Apache Spark, uma biblioteca em código aberto para análises geoespaciais, que facilita consultas geoespaciais e baseia-se no Spark para resolver problemas difíceis que lidam com dados geoespaciais em grande escala.

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Acesso a dados sem interrupção

O Spark SQL fornece APIs de estrutura de dados e SQL para acessar dados estruturados, enquanto o Spark Streaming permite aos desenvolvedores criar facilmente processamento de fluxo tolerante a falhas, escalável e de alto rendimento no que diz respeito a fluxos de dados ao vivo.

A Hortonworks vem aprimorando a integração do Spark com YARN, HDFS, Hive, HBase e ORC. Especificamente, acreditamos que podemos otimizar ainda mais o acesso aos dados por meio da nova API de fonte de dados.

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Inove no núcleo

Permita o compartilhamento RDD com camada de memória HDFS

Contribua com algoritmos de aprendizagem automática adicional

Aumente a segurança corporativa, governança, operações e prontidão do Spark

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Para saber mais sobre todas as inovações do Spark,

CONFIRA NOSSA PÁGINA DO APACHE SPARK.

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COMO COMEÇAR COM O APACHE SPARK NA ESCALA?

Ouça o nosso recente webinar: Spark na escala com Hadoop